3月5日，記者從寧波諾丁漢大學獲悉，該校移動通信專家、電氣與電子工程系助理教授Chiew-Foong Kwong(關(guān)秋峰)開發(fā)了一種智能切換決策方案。在該方案中，5G環(huán)境下收發(fā)信息平均延遲時間縮短27%。

　　切換指移動設(shè)備在移動過程中切換與基站的連接，以實現(xiàn)不間斷數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程。在5G環(huán)境中，最難突破的難題就是毫秒級時延，而減少時延的關(guān)鍵在于提高切換的速度及準確性。

　　為此，關(guān)秋峰和團隊成員們提出了一種基于機器學習技術(shù)，擁有自適應和預測功能的切換管理算法。

　　據(jù)悉，該算法可以產(chǎn)生一系列自動決策，包括是否觸發(fā)切換機制，切換到哪個基站以及選擇正確的切換時機。

　　關(guān)秋峰說，像物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、外科手術(shù)等應用場景，對切換的必要性和切換的時間都提出了極高的要求。

　　根據(jù)測試結(jié)果，他們的算法被證明較現(xiàn)有技術(shù)減少90%以上不必要的切換。同時，收發(fā)信息的平均延遲時間減少了27%，但數(shù)據(jù)處理通過量卻增加了9.7%。（邯鄲小程序公司）

　　據(jù)悉，目前該團隊正著眼于將這項研究提升到更高的水平，包括為這種算法申請專利和開發(fā)更為節(jié)能的切換機制。關(guān)秋峰希望，能與其他研究人員和行業(yè)密切合作，將研究成果從實驗室拓展到各個領(lǐng)域，如自動駕駛等。

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